1.背景
互联网行业发展快，用户量大大增加
业务和系统架构越来越复杂，用户不仅仅满足于功能的实现，更在意系统性能
什么是性能测试
通过一定的手段，在多并发情况下，获取被测系统的各项性能指标，验证处理能力、响应能录、稳定性等是否满足预期，提升用户体验
2.什么样的系统需要做性能测试
用户量大，PV比较高的系统 PV：页面浏览量 例如，同一用户反复刷新页面10次，会计为10次PV。
系统核心模块、接口
业务逻辑、算法比较复杂
促销、活动推广
新技术选型（新老架构对比）
3.性能测试分类
客户端性能：测试APP自身的性能，CPU、内存消耗；web页面渲染速度
服务端性能：测试支持并发、处理能力、响应时间等，通过接口来做性能测试。服务器性能测试是主流
4.性能测试的指标
客户端就像一个工厂，服务端就是一个仓库，卡车就是并发的用户请求
工厂向仓库派遣卡车，拉取货物后返回工厂，这个就是客户端向服务端发起请求，服务端返回响应数据。
同时，每辆车将货物拉回工厂后，会继续进行下一轮拉货的流程，一直持续到业务完成。
4.1 性能测试指标 - 并发
定义：同时向服务器发送请求的用户数
注册用户:在系统中注册成功的用户数量，也就是数据库里存储的用户数量
在线用户:同时处于在线状态的用户数量，也就是已经登录成功的用户数量
并发用户:同时向服务器发送请求的用户数量，也就是正在做同一个业务的用户数
4.2 性能测试指标 - TPS/QPS
Transaction Per Second：每秒钟处理的事务数
在服务端接口性能测试中，事务Transaction可以理解成一次接口调用，所以TPS其实就是服务端每秒钟处理多少次接口调用。如果TPS越高，证明服务端项目的处理能力就越好，性能就越好。
在工厂的例子里。如果有很多卡车来拉货，假设仓库每秒处理1000辆卡车的货物，那就可以说仓库的TPS=1000，这个数值越大，证明仓库单位时间内处理的货物就越多，性能就越好
4.3 性能测试指标 - 平均响应时间
响应时间 = 网络传输的总时间 + 各组件业务处理时间
平均响应时间
响应时间Response Time，简称RT，指的是服务端处理完一个请求所花费的时间，通常时间单位为毫秒ms。
平均响应时间就是n多个请求响应时间的平均值。
平均响应时间越短，代表性能越好，TPS就越高
银行办理业务的速度越快，单位时间内处理的业务量越多，因此性能就越好。
4.4 性能测试指标 - TOP 响应时间
将所有请求的响应时间先从大到小进行排序，计算指定比例的请求都是小于某时间。该指标统计的是大多数请求的耗时。
Tp90(90%响应时间)：90%的请求耗时都低于 某个时间
Tp95(95%响应时间)：95%的请求耗时都低于某个时间
Tp99(99%响应时间)：99%的请求耗时都低于某个时间
