1.安装Anaconda

Anaconda包括 conda、python以及一大堆安装好的工具包，比如:numpy、pandas等，支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

https://www.anaconda.com/download/success

2.安装pytorch

（1）终端创建虚拟环境（python39_pytorch为自定义的环境名），并安装python3.9

conda create -n python39_pytorch python=3.9 # 创建环境

conda activate python39_pytorch # 激活环境

（2）打开 https://pytorch.org/ 复制命令到终端下载

pip3 install torch torchvision torchaudio

(3)安装 yolov5 依赖

解压后，进入目录

cd yolov5-master

pip install requirements.txt

测试：

python detect.py --source ./data/images/bus.jpg --weights weights/yolov5s.pt --conf 0.4

可能会遇到权重文件yolov5s.pt下载失败，直接去官网下载https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v7.0/yolov5s.pt ，将文件保存到项目的weights/目录下，确保路径与命令一致。

测试完成后，进入/yolov5-master/runs/detect/exp2 文件夹，出现以下图片 表示模型部署完毕